Kurs · Informationsdesign

Komplexes auf einen Blick verstehen

|

0.1 / Worum es geht

Informationsdesign macht Komplexes verständlich.

Informationsdesign macht komplexe Inhalte verständlich: Zahlen, Abläufe, Orte und Zusammenhänge. Es verbindet Struktur, Typografie, Visualisierung und Sprache, damit Menschen Informationen schnell finden, richtig verstehen und nutzen können.

Leitfragen des Kurses:

Rahmen des Kurses:

ZIELGRUPPE

Gestaltende

Lernende in Grafik-, Medien-, Web- oder UX-Design, ohne Vorkenntnisse in Informationsdesign.

UMFANG

8 × 90 Min.

Plus Abschlussprojekt; jedes Modul auch einzeln nutzbar.

FORMAT

Einzeln und im Team

Kurzinput, Werkzeug ausprobieren, Übung, Reflexion.

BEZUG

Querverweise

0.3 / Kursinhalt

Alle Module und Abschnitte auf einen Blick.

0.4 / Ablauf pro Modul

Jedes Modul folgt demselben Ablauf.

Der Rhythmus bleibt gleich, der Inhalt wechselt:

01

Einstieg (10 Min.)

Eine Frage oder ein Beispiel aus dem Alltag.

02

Input (20 Min.)

Konzepte und Beispiele, kurz und visuell.

03

Werkzeug (15 Min.)

Das Prinzip im interaktiven Werkzeug ausprobieren.

04

Übung (35 Min.)

Anwendung an einem eigenen Beispiel.

05

Reflexion (10 Min.)

Was hat funktioniert, was macht ihr anders?

In jedem Abschnitt findest du einen fett gesetzten Merksatz mit Blitz-Icon, eine Übung hinter dem blauen Button und eine Vorlesefunktion.

0.5 / Leistungs­nachweis

Am Ende steht ein eigenes Informationsdesign.

Abschlussprojekt: ein Informationsdesign-Projekt, einzeln oder zu zweit

Bewertungskriterien: Klarheit der Kernaussage, Angemessenheit der Darstellung, Ehrlichkeit und Quellenangaben, Lesbarkeit und Barrierefreiheit, Qualität des Tests und der Reflexion.

0.6 / Literatur und Quellen

Gute Grafiken haben Quellen.

• Tufte, E. R. (1983): The Visual Display of Quantitative Information

• Tufte, E. R. (1990): Envisioning Information

• Wurman, R. S. (1989): Information Anxiety

• Bertin, J. (1967): Sémiologie graphique

• Cleveland, W. S. & McGill, R. (1984): Graphical Perception. Journal of the American Statistical Association

• Cairo, A. (2016): The Truthful Art

• Cairo, A. (2019): How Charts Lie

• Knaflic, C. N. (2015): Storytelling with Data

• Munzner, T. (2014): Visualization Analysis and Design

• Lynch, K. (1960): The Image of the City

• Gibson, D. (2009): The Wayfinding Handbook

• Weiterführend: Shneiderman, B. (1996): The Eyes Have It. A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations · Neurath, O. (1936): International Picture Language