Informationsdesign
Kernfrage
Wann führt eine Grafik in die Irre?
Grafiken wirken objektiv, können aber leicht täuschen: durch abgeschnittene Achsen, verzerrte Flächen oder ausgewählte Zeiträume. Manchmal ist das Absicht, oft ein Versehen.
Lernziel: Du kannst typische Verzerrungen erkennen, ihre Wirkung erklären und Daten ehrlich darstellen.
Eine Grafik kann täuschen, auch wenn alle Zahlen stimmen.
4.1 / Achsen und Massstab
Die Nulllinie entscheidet über den Eindruck.
Bei Balkendiagrammen vergleicht das Auge die Längen der Balken. Beginnt die Achse nicht bei null, wirken kleine Unterschiede riesig. Edward Tufte nannte das Verhältnis von dargestellter zu tatsächlicher Veränderung den Lie Factor; ehrlich ist ein Wert nahe 1.
Bei Liniendiagrammen kann eine Achse ohne Null sinnvoll sein, wenn sie Veränderungen zeigt. Dann muss sie klar beschriftet sein.
Balken beginnen bei null.
4.2 / Flächen, 3D und Auswahl
Verzerrung hat viele Formen.
Neben Achsen gibt es weitere typische Verzerrungen:
01
Flächen
Wird ein Symbol in Höhe und Breite verdoppelt, vervierfacht sich die Fläche.
02
3D
Perspektive verzerrt Grössen; vordere Teile wirken grösser.
03
Zeitraum
Ein günstig gewählter Ausschnitt kann einen Trend erfinden.
04
Bezug
Absolute Zahlen ohne Bezug zur Grösse der Gruppe führen in die Irre.
Alberto Cairo zeigt in «How Charts Lie», dass auch korrekte Grafiken täuschen, wenn sie Unsicherheit verschweigen oder ohne Kontext gezeigt werden.
Kontext gehört zur Wahrheit.
4.3 / Quellen und Unsicherheit
Ehrlichkeit zeigt sich auch im Kleingedruckten.
Jede Grafik braucht eine Quelle, ein Datum und, wo nötig, eine Erklärung der Methode. So können andere die Aussage prüfen.
Daten haben oft Unsicherheiten, etwa bei Umfragen oder Prognosen. Fehlerbalken, Bandbreiten oder ein Hinweis machen sichtbar, wie sicher eine Aussage ist. Mehr zu ehrlicher Gestaltung in der Designpsychologie, Abschnitt 8.2.
Ohne Quelle keine Grafik.
Übung
Dieselben Daten, zwei Geschichten
Aufgabe: Zeige, wie leicht Grafiken täuschen, und wie man es besser macht.
SCHRITT 1
Nimm einen kleinen Datensatz mit zwei bis fünf Werten.
SCHRITT 2
Gestalte eine bewusst übertreibende Version: abgeschnittene Achse, 3D, ausgewählter Zeitraum.
SCHRITT 3
Gestalte eine ehrliche Version mit Nulllinie, Quelle und Kontext.
SCHRITT 4
Zeige beide Versionen anderen und frage nach dem Eindruck.
Auswertung: Wie stark haben sich die Eindrücke unterschieden?