Labor-Fach­anwendungen

Ausgangslage

Das Labor arbeitete mit vielen Excel-Arbeitsmappen, gewachsenen Formularen, Präsentationen und Prozessbeschreibungen. Wie Analysen, Formulare, Materialien, Lokalisationen, Entnahmestellen, Profile und Verantwortlichkeiten zusammenhängen, wussten oft nur erfahrene Fachpersonen. Stammdaten und redaktionelle Texte lagen vermischt, mehrere Sprachen und Publikationsstände liefen parallel, und jede Änderung am Katalog bedeutete Handarbeit.

Ziel

Ein System, in dem jede Anwendung ihren eigenen Fachprozess gut unterstützt und alle drei trotzdem gleich funktionieren: ein Einstieg, eine Navigation, eine Sprache, dieselben Muster für Import, Export, Datensicherung und Hilfe.

Auftragsformulare

Vom importierten Analysenkatalog bis zum geprüften, publizierten Auftragsformular.

• Analysenkatalog importieren und Analysen den Formularen zuordnen, mit Material- und Hinweis-Codes

• Kategorien, Unterkategorien, Infozeilen und wiederverwendbare Bausteine, per Drag-and-drop angeordnet

• Interaktive A4- und Druckbogen-Vorschau, PDF-Export mit definierter Typografie

• Formularübersicht als frei positionierbare Arbeitsfläche

• Statusworkflow von Entwurf bis Publikation, mit Veröffentlichungsdatum

• Farbcodierte Verantwortlichkeiten und eine Bearbeitungssperre während der fachlichen Prüfung, mit sichtbarem Grund und klarer Übergabe an den nächsten Schritt

• Rollen für Ansicht, Projektmanagement, Fachverantwortliche, Kommunikation und Administration

• Excel-Export und Re-Import mit eigenem Metadatenblatt, damit Positionen, Status und Verantwortlichkeiten erhalten bleiben

Schlüsselentscheidung: Stammdaten, Formularinstanzen und Metadaten sind getrennt modelliert. Ein neuer Katalog aktualisiert die Analysen, ohne Zusatztexte, Positionen oder Workflowstände zu überschreiben.

Profildatenbank

• Strukturierte Pflege von Personen- und Profildaten mit Suche, Filtern und Markierungen

• Mehrsprachige Inhalte, Tätigkeiten und Interessen, QR- und Kontaktdaten

• Vergleich von Datenständen und Status für Visitenkarten und Profile

• Excel-Import und -Export, CSV für die nachgelagerte Publikation

Schlüsselentscheidung: Übersetzungen gehören zum Profil, bleiben aber einzeln prüfbar. So ist jederzeit klar, welche Sprachfassung auf welchem Stand ist.

Bakteriologie

• Templates, Bereiche, Lokalisationen, Materialien, Analysen und Entnahmestellen aus definierten Excel-Quellen

• Mehrere Datenmodell-Szenarien, Wechsel zwischen Material → Analyse und Analyse → Material

• Entnahmestellen in Lokalisationen integriert, mögliche Kombinationen berechnet und sichtbar gemacht

• Qualitäts- und Konsistenzprüfungen, Terminologieregister, Optimierungs-Checkliste und dokumentierte Erkenntnisse

• Lazy Loading für grosse Datenmengen und eine geführte Erklärtour

Schlüsselentscheidung: Alternative Modelle werden nicht nur beschrieben, sondern nebeneinander bedienbar. Fachpersonen sehen direkt, was eine Hierarchie für Kombinationen und Datenqualität bedeutet, und entscheiden auf dieser Grundlage.

Ein System statt drei Prototypen

Alle drei Anwendungen sind über ein gemeinsames Portal erreichbar. Navigation, Sprachumschaltung, visuelle Hierarchie, Import- und Exportmuster, lokale Datensicherung, Sicherung vor Updates, Lade-, Fehler- und Statusmeldungen sowie Erklärtouren folgen denselben Regeln. Die Anwendungen bleiben trotzdem eigenständig und lassen sich unabhängig weiterentwickeln.

Meine Rolle

• Fachkonzeption: Anforderungen, Excel-Strukturen und bestehende Arbeitsmittel analysiert und in digitale Modelle übersetzt

• Product Ownership: Funktionen priorisiert, Abhängigkeiten erkannt, über viele Iterationen gesteuert

• Requirements Engineering: Statuswechsel, Sperren, Importe, Exporte und Sonderfälle eindeutig beschrieben

• UX und Gestaltung: progressive Offenlegung, klare Hierarchien, Drag-and-drop, Arbeitsfläche, Drucklayout und Typografie

• Qualitätssicherung: Fehler reproduziert, Ursachen eingegrenzt, Roundtrip-Tests, Build-Prüfungen und Sichtkontrollen

Arbeiten mit KI

Umgesetzt wurde mit Figma Make (React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS). Die KI hat den Code geschrieben, die Entscheidungen lagen bei mir: Ziele und Datenstrukturen vorgeben, Varianten bewerten, Ergebnisse prüfen, Fehler bis zur Ursache verfolgen und die Konsistenz zwischen den Anwendungen sichern. Die Anwendungen sind heute aktiv im Einsatz.

Nächste Ausbaustufen

Anmeldung mit technisch erzwungenen Rollenrechten, eine gemeinsame Datenbank für mehrere Nutzende, eine Freigabe- und Audit-Historie, automatisierte Tests und eine formelle Validierung mit den Fachpersonen.